爱尚教育沈阳校区,Javaw优德88 com,大数据w优德88 com,Pythonw优德88 com,人工智能w优德88 com,ITw优德88 com,软件开发w优德88 com

当前位置: 首页> 常见问题

常见问题

w优德88 com-w88手机网页版-优德88账户注册

2019-03-27更新
关键字:Java MySQL 数据库 SQL
 
一、SQL语句中IN包含的值不应过多:
        MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
 
二、SELECT语句指明字段名称:
        SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
 
三、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序;
 
四、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or:
        or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。
 
五、尽量用union all代替union:
        union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
 
六、分段查询:
        在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询。
 
七、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断:
        对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
 
八、不建议使用%前缀模糊查询:
        例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
 
九、避免在where子句中对字段进行表达式操作;
 
十、注意范围查询语句:
        对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between,>,<等条件时,会造成后面的索引字段失效。