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重要,知识点:InnoDB的插入缓冲
发布日期:2020-11-02 阅读次数:

  InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性:

  插入缓冲(Insert Buffer)

  两次写(Double Write)

  自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)

  异步IO(Async IO)

  刷新邻接页(Flush Neighbor Page)

  今天我们的主题就是 ,由于InnoDB引擎底层数据存储结构式B+树,而对于索引我们又有聚集索引和非聚集索引。

  在进行数据插入时必然会引起索引的变化,聚集索引不必说,一般都是递增有序的。而非聚集索引就不一定是什么数据了,其离散性导致了在插入时结构的不断变化,从而导致插入性能降低。

  所以为了解决非聚集索引插入性能的问题,InnoDB引擎 创造了Insert Buffer。

  Insert Buffer 的存储

  看到上图,可能大家会认为Insert Buffer 就是InnoDB 缓冲池的一个组成部分。

  重点:其实对也不对,InnoDB 缓冲池确实包含了Insert Buffer的信息,但Insert Buffer 其实和数据页一样,也是物理存在的(以B+树的形式存在共享表空间中)。

  Insert Buffer 的作用

  先说几个点:

  一张表只能有一个主键索引,那是因为其物理存储是一个B+树。(别忘了聚集索引叶子节点存储的数据,而数据只有一份)

  非聚集索引叶子节点存的是聚集索引的主键

  聚集索引的插入

  首先我们知道在InnoDB存储引擎中,主键是行唯一的标识符(也就是我们常叨叨的聚集索引)。

  我们平时插入数据一般都是按照主键递增插入,因此聚集索引都是顺序的,不需要磁盘的随机读取。

  比如表:

  如上我创建了一个主键 id,它有以下的特性:

  Id列是自增长的

  Id列插入NULL值时,由于AUTO_INCREMENT的原因,其值会递增

  同时数据页中的行记录按id的值进行顺序存放

  一般情况下由于聚集索引的有序性,不需要随机读取页中的数据,因为此类的顺序插入速度是非常快的。

  但如果你把列 Id 插入UUID这种数据,那你插入就是和非聚集索引一样都是随机的了。会导致你的B+ tree结构不停地变化,那性能必然会受到影响。

  非聚集索引的插入

  很多时候我们的表还会有很多非聚集索引,比如我按照b字段查询,且b字段不是唯一的。如下表:

  这里我创建了一个x表,它有以下特点:

  有一个聚集索引 id

  有一个不唯一的非聚集索引 name

  在插入数据时数据页是按照主键id进行顺序存放

  辅助索引 name的数据插入不是顺序的

  非聚集索引也是一颗B+树,只是叶子节点存的是聚集索引的主键和name 的值。

  因为不能保证name列的数据是顺序的,所以非聚集索引这棵树的插入必然也不是顺序的了。

  当然如果name列插入的是时间类型数据,那其非聚集索引的插入也是顺序的。

  Insert Buffer 的到来

  可以看出非聚集索引插入的离散性导致了插入性能的下降,因此InnoDB引擎设计了 Insert Buffer来提高插入性能 。

  我来看看使用Insert Buffer 是怎么插入的:

  1、首先对于非聚集索引的插入或更新操作,不是每一次直接插入到索引页中,而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中。

  2、若在,则直接插入;若不在,则先放入到一个Insert Buffer对象中。

  3、给外部的感觉好像是树已经插入非聚集的索引的叶子节点,而其实是存放在其他位置了

  以一定的频率和情况进行Insert Buffer和辅助索引页子节点的merge(合并)操作,通常会将多个插入操作一起进行merge,这就大大的提升了非聚集索引的插入性能。

  Insert Buffer的使用要求:

  索引是非聚集索引

  索引不是唯一(unique)的

  只有满足上面两个必要条件时,InnoDB存储引擎才会使用Insert Buffer来提高插入性能。

  那为什么必须满足上面两个条件呢?

  第一点索引是非聚集索引就不用说了,人家聚集索引本来就是顺序的也不需要你

  第二点必须不是唯一(unique)的,因为在写入Insert Buffer时,数据库并不会去判断插入记录的唯一性。如果再去查找肯定又是离散读取的情况了,这样InsertBuffer就失去了意义。

  Insert Buffer信息查看

  我们可以使用命令SHOW ENGINE INNODB STATUS来查看Insert Buffer的信息:

  使用命令后,我们会看到很多信息,这里我们只看下INSERT BUFFER 的:

  seg size 代表当前Insert Buffer的大小 11336*16KB

  free listlen 代表了空闲列表的长度

  size 代表了已经合并记录页的数量

  Inserts 代表了插入的记录数

  merged recs 代表了合并的插入记录数量

  merges 代表合并的次数,也就是实际读取页的次数

  merges:merged recs大约为1∶3,代表了Insert Buffer 将对于非聚集索引页的离散IO逻辑请求大约降低了2/3

  Insert Buffer的问题

  说了这么多针对于Insert Buffer的好处,但目前Insert Buffer也存在一个问题:

  即在写密集的情况下,插入缓冲会占用过多的缓冲池内存(innodb_buffer_pool),默认最大可以占用到1/2的缓冲池内存。

  占用了过大的缓冲池必然会对其他缓冲池操作带来影响

  Insert Buffer的优化

  MySQL5.5之前的版本中其实都叫做Insert Buffer,之后优化为 可以看做是 Insert Buffer 的升级版。

  插入缓冲( Insert Buffer)这个其实只针对 INSERT 操作做了缓冲,而Change Buffer 对INSERT、DELETE、UPDATE都进行了缓冲,所以可以统称为写缓冲,其可以分为:

  Insert Buffer

  Delete Buffer

  Purgebuffer

  总结:

  Insert Buffer到底是个什么?

  其实Insert Buffer的数据结构就是一棵B+树。

  在MySQL 4.1之前的版本中每张表有一棵Insert Buffer B+树

  目前版本是全局只有一棵Insert Buffer B+树,负责对所有的表的辅助索引进行Insert Buffer

  这棵B+树存放在共享表空间ibdata1中

  以下几种情况下 Insert Buffer会写入真正非聚集索引,也就是所说的Merge Insert Buffer

  当辅助索引页被读取到缓冲池中时

  Insert Buffer Bitmap页追踪到该辅助索引页已无可用空间时

  Master Thread线程中每秒或每10秒会进行一次Merge Insert Buffer的操作

  一句话概括下:

  Insert Buffer 就是用于提升非聚集索引页的插入性能的,其数据结构类似于数据页的一个B+树,物理存储在共享表空间ibdata1中 。

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